現(xiàn)目前，人工智能在教育中的應(yīng)用：

1.語言識別與分析：在這一方面做得比較成功的語言類培訓(xùn)。人工智能在語言方面的應(yīng)用改變了傳統(tǒng)外語學(xué)習(xí)中復(fù)讀機(jī)式的教學(xué)模式，基于大量的英文發(fā)音為數(shù)據(jù)，進(jìn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型分析，對學(xué)生的發(fā)音進(jìn)行分析，并指出學(xué)生發(fā)音的薄弱環(huán)節(jié)和發(fā)音不標(biāo)準(zhǔn)的單詞，甚至對其在學(xué)習(xí)過程中的出現(xiàn)的誤區(qū)進(jìn)行分析。

2.圖像識別：這一方面很多的在線教育都應(yīng)用了這一技術(shù)，印象比較深的就是各種拍照搜題。其實在一些公務(wù)員培訓(xùn)的線上教育機(jī)構(gòu)也應(yīng)用了這一技術(shù)，比如粉筆申論的智能批改，就是讓用戶將手寫的申論作業(yè)拍照，然后進(jìn)行圖像識別轉(zhuǎn)化。

3.自然語言處理：這一方面的應(yīng)用主要是作業(yè)的智能批改方面，以及與其他技術(shù)結(jié)合的師生言語交流方面。

4.智能課堂：通過智能語音技術(shù)對老師和學(xué)生進(jìn)行語速檢測，通過機(jī)器視覺技術(shù)對學(xué)生進(jìn)行情緒識別，進(jìn)而對老師授課節(jié)奏和方式進(jìn)行提示，還能通過機(jī)器視覺技術(shù)判斷老師授課的環(huán)境、姿勢、動作等等，給老師提供建議。

展望未來，人工智能大有可為：

1.利用圖像識別，通過面部表情和瞳孔，感知學(xué)生表情變化和注意力集中程度，并結(jié)合在上課過程中發(fā)言情況，尋找學(xué)生薄弱知識點。結(jié)合薄弱知識點為學(xué)員定制個性化練習(xí)題目，并將學(xué)員知識點掌握情況反饋給教學(xué)老師。

2.增加互動感和參與度，學(xué)生在老師上課過程中可以提問問題，經(jīng)過語音識別對學(xué)生所提問題進(jìn)行分析，將識別出來的問題經(jīng)過在深度學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行分析，結(jié)合實現(xiàn)參照的大數(shù)據(jù)給出答案，學(xué)生對所給出的答案進(jìn)行滿意度評分，以便修正答案。這樣可以避免傳統(tǒng)在線教育中學(xué)生提問老師解答不及時的問題，增加互動性。

3.每次課程結(jié)束預(yù)留一定時間，結(jié)合上述分析結(jié)果，給每名學(xué)員個性化練習(xí)題，幫助學(xué)員鞏固提高，同時設(shè)置獎學(xué)金，對課堂表現(xiàn)好，練習(xí)題完成度高的學(xué)生進(jìn)行獎勵。