人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，正在釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，持續(xù)探索新一代人工智能應(yīng)用場景，將重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動各環(huán)節(jié)，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)。

　　剛剛過去的2018年，人工智能從基礎(chǔ)研究、技術(shù)到產(chǎn)業(yè)，都進(jìn)入了高速增長期。根據(jù)中國電子學(xué)會的統(tǒng)計：2018年全年，全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模超過555.7億美元，相較于2017年同比增長50.2%。數(shù)據(jù)顯示，全球人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)三足鼎立之勢，主要集中在美國、歐洲、中國。

　　美國硅谷是當(dāng)今人工智能基礎(chǔ)層和技術(shù)層產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)區(qū)域，聚集了人工智能企業(yè)2905家，以谷歌、微軟、亞馬遜等為代表形成集團(tuán)式發(fā)展，同時在人工智能企業(yè)數(shù)量、投融資規(guī)模、專利數(shù)量等方面全球領(lǐng)先。

       中國人工智能行業(yè)的企業(yè)總數(shù)達(dá)到670家，占全球的11.2%，在論文總量和高被引論文數(shù)量上都排在世界第一，同時已成為全球人工智能專利布局最多的國家。在人工智能領(lǐng)域的投融資占到了全球的60%，成為全球最“吸金”的國家，投融資主要集中在技術(shù)和應(yīng)用層，出現(xiàn)全球總?cè)谫Y額最大、估值最高的人工智能獨(dú)角獸企業(yè)。

　　歐洲人工智能企業(yè)總數(shù)為657家，占全球的10.88%。歐洲通過大量的科技孵化機(jī)構(gòu)助力早期的人工智能初創(chuàng)企業(yè)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化率較高，誕生了大量優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)。

　　值得關(guān)注的，是印度成為人工智能領(lǐng)域的后起之秀。目前，已有500多家印度公司部署人工智能，在醫(yī)療保健、農(nóng)業(yè)、教育、智慧城市和城市交通5個應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)力。

　　全球市場規(guī)模中基礎(chǔ)層智能芯片的研發(fā)占比仍然最高，約為55.6億美元。此外，算法模型和智能傳感器體量相當(dāng);技術(shù)層方面，語音識別占據(jù)技術(shù)層整體規(guī)模的三分之二以上，達(dá)到118.9億美元，圖像視頻識別次之;應(yīng)用層市場規(guī)模分布較為平均，智能教育和智能安防市場規(guī)模分別為43.6億美元與43.4億美元，均為16%左右，其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模繼續(xù)保持穩(wěn)步增長。

　　筆者認(rèn)為，聚焦3年以內(nèi)的短期增長點(diǎn)來看，基礎(chǔ)層得益于萬物互聯(lián)趨勢日益顯著和開源生態(tài)的加速構(gòu)建，智能傳感器和算法模型產(chǎn)業(yè)將快速增長;技術(shù)層中，隨著交互精準(zhǔn)度的提升和邊緣智能化的布局，語音識別和計算機(jī)可視化迎來良好的市場機(jī)遇;應(yīng)用層中，應(yīng)用場景多元化延伸拓展為智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)形成新增長點(diǎn)，全球高度關(guān)注公共安全治理推動智能安防產(chǎn)業(yè)快速崛起，垂直行業(yè)應(yīng)用的不斷深入激發(fā)智能內(nèi)容推薦催生了海量的定制化需求。

　　聚焦5年以內(nèi)的中期增長點(diǎn)來看，基礎(chǔ)層具有可重構(gòu)能力的智能芯片作為新一代人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)硬件設(shè)施，從架構(gòu)升級到應(yīng)用場景的落地，都有巨大的市場空間;技術(shù)層中由于交互式智能服務(wù)漸成風(fēng)口，自然語言處理向知識驅(qū)動持續(xù)邁進(jìn);應(yīng)用層中智能醫(yī)療隨著行業(yè)升級需求愈益迫切，逐步探索高效率、高質(zhì)量應(yīng)用，迎來良好的市場機(jī)遇。

　　聚焦10年以內(nèi)的長期增長點(diǎn)來看，筆者認(rèn)為，技術(shù)方向仍在規(guī)劃，市場需求尚未完全顯現(xiàn)，用戶尚需進(jìn)一步引導(dǎo)和激發(fā)的方向，具備較強(qiáng)研發(fā)實力的典型企業(yè)與前沿性較強(qiáng)的科研機(jī)構(gòu)已有所布局，但仍基本停留于實驗室階段，資本市場有一定關(guān)注。因為尚未出現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用的合適途徑，其中由于技術(shù)驅(qū)動，智能駕駛將呈現(xiàn)“云車互聯(lián)”發(fā)展趨勢，智能金融受益于行業(yè)數(shù)據(jù)的支撐全鏈條服務(wù)有望興起，智能教育將逐步實現(xiàn)全生命周期的定制化、普惠化。