“德國著名哲學(xué)家雅斯貝爾斯這樣闡述教育的本質(zhì)：“教育是用一棵樹撼動另一棵樹，一朵云推動另一朵云，一顆心靈喚醒另一顆心靈。”但幾個世紀(jì)以來，教育一直遵循著相同的道路，都是以教師為中心或者走流水線模式。如今，教育行業(yè)成為AI的下一個目標(biāo)?！?

一個人都有潛在的悟性，需要開啟才能夠顯現(xiàn)出來，但僵化的教育制度，把大多數(shù)人的悟性給窒息了，AI或許就是那把開啟智慧的鑰匙，成為推進教育體制快速改革的“催化劑”。

不斷減輕人類痛苦是技術(shù)持續(xù)進步的主要動力，技術(shù)發(fā)展的愿景和初衷是好的，人工智能也一樣，它把人從簡單、機械、繁瑣的工作中解放出來，去從事更具創(chuàng)造性的工作。

英國教育技術(shù)戰(zhàn)略機構(gòu)Edtech UK的首席執(zhí)行官伊恩?福特漢姆表示： “人工智能和機器學(xué)習(xí)的最新發(fā)展是一個重大的例外，它有可能改變年輕人如何學(xué)，教師和導(dǎo)師如何教，以及社會如何推動未來的學(xué)習(xí)向前發(fā)展?！?

打破大規(guī)模工業(yè)化生產(chǎn)模式 AI為教育注入更多人性化

過去幾年中，硬件、軟件和在線服務(wù)的應(yīng)用已經(jīng)為傳統(tǒng)的教室陳設(shè)和教學(xué)方法帶來變革，但教育的真正改變尚未到來。

人工智能在越來越多的領(lǐng)域已經(jīng)證明了其改變游戲規(guī)則的作用。現(xiàn)在，它正在顯示出徹底改變?nèi)祟惖慕逃绞胶头椒ǎ@個人類所掌握的最古老的技能之一。

在如今的教育體制下，教師需要把80%的時間花在傳遞標(biāo)準(zhǔn)化知識上，而只有20%的時間真正用于關(guān)注學(xué)生本身，這也是當(dāng)今教育“千人一面”的根本原因，以大規(guī)模工業(yè)化模式打造出來的學(xué)生，大多也只是應(yīng)試教育的產(chǎn)物，缺乏創(chuàng)造力和想象力也是必然結(jié)果。

很多人都將AI視為洪水猛獸，其實大可不必，如果善用技術(shù)，其將對彌補傳統(tǒng)行業(yè)缺陷的大有裨益。針對教育領(lǐng)域，AI的到來恰恰成為驅(qū)動教育體制改革、改善傳統(tǒng)教育教學(xué)方法的最佳“催化劑”。

傳統(tǒng)教學(xué)中，學(xué)生接受老師傳播知識內(nèi)容的時間是一致的，包括信息量也是一致的。通過將不同形式的學(xué)習(xí)資源以視頻、文字、音頻、圖片和題目的形式進行展現(xiàn)，并在算法的輔助下，對知識點和題目進行拆分，給出相應(yīng)的難度系數(shù)等步驟，這樣的教學(xué)方式則可以替代教師70%的工作量，從而讓教師將更多精力聚焦于如何培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力和想象力上來。

目前，AI已經(jīng)滲透進了K12和教育信息化等重要教育教學(xué)領(lǐng)域，主要技術(shù)包括圖像識別、語音識別、人機交互等。

比如通過圖像識別技術(shù)，AI可以將老師從繁重的批改作業(yè)和閱卷工作中解放出來；語音識別和語義分析技術(shù)則可以輔助教師進行英語口試測評，也可以糾正、改進學(xué)生的英語發(fā)音；而人機交互技術(shù)可以協(xié)助教師為學(xué)生在線答疑解惑。去年，媒體曾報道美國佐治亞理工大學(xué)的機器人助教代替人類助教與學(xué)生在線溝通交流竟無學(xué)生發(fā)現(xiàn)，說明了AI在這方面的應(yīng)用潛力。

除此之外，個性化學(xué)習(xí)、智能學(xué)習(xí)反饋、機器人遠程支教等AI的教育應(yīng)用也被看好。雖然目前AI技術(shù)在教育中的應(yīng)用尚處于起步階段，但隨著AI技術(shù)的進步，未來其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用程度或?qū)⒓由睿瑧?yīng)用空間或許會更大。

AI之于教育絕不是簡單地把一個飽含豐富知識的芯片直接插入人腦的過程，其應(yīng)用場景，也并不等同于每個孩子“手里捧個智能手機”那么簡單。其重點是，讓教師或家長了解每個學(xué)生的學(xué)習(xí)過程，并且找到適合不同學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

AI多種姿態(tài)切入教育 個性化 定制化終結(jié)教育“千人一面”

從K12整個教育過程來看，無外乎教、學(xué)、管三個環(huán)節(jié)。在教的環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)實體教育是不平等的，但在虛擬空間、數(shù)字空間、在線教育里，不同資質(zhì)的學(xué)生可以更加平等一點。

通過線上和線下的有機結(jié)合，構(gòu)建一個跨時空，物理空間的互動，讓學(xué)生在課前能做一定的預(yù)習(xí)，課堂上老師通過學(xué)生學(xué)習(xí)情況，調(diào)整教學(xué)進度。這樣整個課堂教學(xué)的效率能提高至少20%以上。

學(xué)的環(huán)節(jié)主要通過考試來反饋和評價。在這個環(huán)節(jié)中必須思考如何優(yōu)化考試和評估，不讓學(xué)生心生厭煩。這種考試和評估做得越及時，學(xué)生得到的反饋越均等，就越愿意去調(diào)整學(xué)習(xí)的一些行為。

管的環(huán)節(jié)對老師來說，過去像批閱作業(yè)、評估口語這類工作，現(xiàn)在就可以交給AI去處理。通過數(shù)據(jù)形成教和學(xué)的閉環(huán)。對學(xué)生而言，通過記錄學(xué)生一學(xué)期的學(xué)習(xí)情況，把所有學(xué)得不好的東西記錄下來，從而為其匹配更精準(zhǔn)的教育資源。

在教、學(xué)、管三個環(huán)節(jié)中，AI可以從多角度幫助教師更快提升教育教學(xué)質(zhì)量。比如建立輔導(dǎo)系統(tǒng)補充課堂教學(xué)。傳統(tǒng)上，學(xué)校采用一刀切的教學(xué)方法。但每個學(xué)生的學(xué)習(xí)進度和方法并不相同，老師往往很難識別和處理學(xué)生的個性化需求。而利用機器學(xué)習(xí)算法，從數(shù)據(jù)中收集學(xué)生學(xué)習(xí)模式并提供建議的應(yīng)用程序，可以幫助教師在教學(xué)中找出差距，并指出學(xué)生在哪些方面存在欠缺。

再比如創(chuàng)建定制化教科書和練習(xí)。教科書、學(xué)生書籍和課程資料通常是為普通學(xué)生量身定做的，但并非所有的老師和學(xué)校都有同樣的教學(xué)風(fēng)格。由于AI技術(shù)的加入，教師和學(xué)校將他們的教學(xué)大綱和材料導(dǎo)入引擎，系統(tǒng)讀取并掌握內(nèi)容，并找到新的模式。然后，算法利用獲得的知識建立基于核心概念的課本和課堂材料，這樣就可以根據(jù)特定課程和學(xué)生的需求定制課本。

人工智能在教育領(lǐng)域的快速發(fā)展預(yù)示著一個充滿希望的未來，通過教育模式和方法的改善，去激發(fā)人類固有的想象力和創(chuàng)造力。然而，在知識的傳遞之外，教學(xué)是一種復(fù)雜的情感和認(rèn)知互動，這意味著教師們至少暫時可以放心，人工智能不會取代他們。相反，人工智能會更多地幫助教師找到適應(yīng)未來的方法。